La explosión tecnológica del Big Data y la Inteligencia Artificial ha conducido a una situación de fuerte demanda de Científicos de Datos. En este área profesional la tendencia salarial continúa al alza debido a la feroz búsqueda de talento tecnológico en sectores que se están transformando digitalmente, en el ecosistema startup y por el creciente número de profesionales que trabajan en remoto para empresas extranjeras con salarios muy bien remunerados.

El MiDS está llamado a ser el Master de referencia en Aragón, y a futuro nacional e internacionalmente, por el nivel de su profesorado, la exigencia a los alumnos en un desarrollo curricular tan multidisciplinar y completo, así como la metodología del caso práctico utilizada.

Nuevos perfiles profesionales

• big data engineer_Es la persona más enfocada en habilidades de ingeniería y en el desarrollo de los lenguajes de programación pertinentes para conseguir llegar al objetivo en cada reto de Data Science, sabiendo qué tecnología y sobre qué base trabajar.
• data scientist_Es la persona que tiene un mayor conocimiento de programación que un Estadístico, y sabe más Estadística que un Ingeniero de Software. Es la figura encargada de hacer el afinamiento de los modelos matemáticos y estadísticos aplicados a los datos. Conlleva aplicar conocimientos teóricos de Estadística y Algoritmos para encontrar la mejor manera de resolver un reto o problema planteado por la organización.
• data visualization specialist_Perfil responsable del diseño y creación de visualizaciones de datos de gran impacto.
• big data business consultant_Es la persona que navega y desarrolla reportes y visualizaciones que explican los principales aprendizajes que los datos esconden. Dentro de esta disciplina, esta posición suele ser ocupada por personas con menor experiencia, como paso previo para convertirse en data scientist. En concreto, los Business Analysts son un grupo similar a los Data Analysts, aunque más enfocados a analizar las consecuencias que las decisiones pueden comportar en el negocio (por ejemplo, decisiones sobre carteras de inversión).
• big data architect_Es la persona que posee conocimientos de infraestructura de sistemas de información de la compañía (Bases de Datos, Data Lake, Clusters, Comunicaciones, etc..) y realiza el diseño, despliegue y gestión de la arquitectura de big data. Responsable de la plataforma y de su operativa.

¿Por qué MiDS&AI en CESTE?

• Calidad docente
• Perspectiva de negocio
• Enfoque en las capacidades para los puestos actuales
• Método de reto empresarial
• Formación completa
• Acceso directo al sector
• Certificaciones profesionales

Orientado a

• Recién graduadas/os en Ingeniería, Informática, Matemáticas y/o Estadística que quieren convertirse en jefe de proyectos de Inteligencia Artificial, Científica/o, Ingeniera/o o Arquitecta/o de Datos.
• Profesionales de sectores afines con dicha formación ya superada y con experiencia demostrada que quieren poner en marcha nuevos proyectos de Inteligencia Artificial y de Tranformación Tecnológica.
• Responsables de negocio, responsables de transformación y mandos intermedios que quieren conocer cómo la IA puede transformar el negocio.
• Empresas que deseen formar a sus profesionales para el liderazgo y desarrollo de nuevos productos y servicios de transformación digital.

Metodología

Las pruebas de autoevaluación continua y las sesiones online de tutoría se diseñan para garantizar un acompañamiento de calidad con el objetivo de motivarte a imponerte retos ambiciosos de aprendizaje.

• En esta modalidad podrás realizar las sesiones formativas en el horario que mejor se ajuste a tus necesidades.
• Las sesiones de la plataforma online estarán siempre disponibles para que puedas consultarlas cuando desees.
• Contarás con herramientas profesionales para el desarrollo de todas tus entregas y seguimiento de los contenidos en clase.
• Recibirás un seguimiento y acompañamiento por parte de tu tutor a través de la plataforma.

Titulación

Los alumnos que superan con éxito el programa reciben automáticamente la siguiente titulación:
Máster in Data Science & Artificial Intelligence (MiDS&AI)

Duración e inicio próxima edición

Fecha de inicio: 10 de enero

Duración: 25 semanas

Una vez haya realizado el pago contactaremos con usted para completar el Proceso de Admisión.